Wil jij met data echte impact maken in het hart van Amsterdam? Als Data Scientist werk je aan uitdagende datavraagstukken waarbij jouw analyses en modellen direct bijdragen aan betere besluitvorming, efficiëntere processen en slimmere oplossingen. Je komt terecht in een multidisciplinair scrumteam waarin data centraal staat en waar ruimte is voor innovatie, experimenteren en groei.
Je werkt met moderne data- en cloudtechnologieën op een professioneel Data & Analytics Platform en krijgt de kans om jouw ideeën van concept tot productie te brengen. Naast je projectwerk denk je actief mee over de verdere ontwikkeling van het Data Science domein binnen de organisatie.
Kerntaken & Verantwoordelijkheden
• Ontwikkelen van slimme machine learning- en statistische modellen die écht worden gebruikt
• Analyseren van grote en complexe datasets om waardevolle inzichten te ontdekken
• Vertalen van business- en beleidsvragen naar datagedreven oplossingen
• Samenwerken met Data Engineers aan robuuste en schaalbare dataproducten
• Valideren, testen en verbeteren van modellen richting productie
• Visualiseren en helder presenteren van inzichten aan stakeholders
• Werken in multidisciplinaire scrumteams met Data Engineers, Analisten en Product Owners
• Actief bijdragen aan kennisdeling, innovatie en best practices binnen het Data Science team
Gevraagd profiel
Je bent nieuwsgierig, analytisch sterk en krijgt energie van het oplossen van complexe puzzels met data. Je kunt jouw bevindingen helder uitleggen en schakelt moeiteloos tussen techniek en business. Je denkt vooruit, werkt gestructureerd en zoekt continu naar manieren om meer waarde uit data te halen.
Functie-eisen
• Afgeronde WO-opleiding (bijv. Data Science, AI, Econometrie, Wiskunde of Informatica)
• Minimaal 4 jaar ervaring als Data Scientist
• Python, SQL en werken met grote datasets
• Machine learning (supervised & unsupervised)
• Agile/Scrum werken in multidisciplinaire teams
• Ervaring met cloudplatformen (AWS of Azure) is een sterke pré
Aanbod
• Periode: 1 maart 2026 t/m 31 december 2026
• Uren: 32–40 uur per week
• Hybride werken: minimaal 2 dagen per week op locatie
• Werklocatie: Amsterdam
• Tarief / salaris: marktconform en in overleg
• Werken aan projecten met zichtbare maatschappelijke en organisatorische impact
Reageer nu
Klaar om jouw data-skills in te zetten waar ze ertoe doen? Reageer vandaag nog en ontdek hoe jij met data het verschil kunt maken. Neem contact op via m.garabet@morganblack.nl of 06-59933045 (whatsapp is mogelijk).
